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Analisando perguntas de refração para o ensaio Is & Figures ...

Pesquisa do artigo:

O Estatuto das Mentiras Condenadas discute vários fatores que afetam muitas maneiras pelas quais a pesquisa quantitativa é conduzida, disseminada e finalmente interpretada por pesquisadores e consumidores (por exemplo, visualizadores de artigos de periódicos e jornais). De que maneira os argumentos levantados nesta publicação são “maiores” em comparação com o simples uso indevido e / ou equívoco das estatísticas por especialistas e compradores? Como os argumentos aumentados no livro se conectam a temas / questões maiores referentes ao processo de pesquisa (quantitativa e qualitativa) e à experiência em disseminação? Discuta.

Estatísticas de questões culturais realmente refletem as atividades de pessoas que entendem, nomeiam, identificam, avaliam e promovem. Um grande nome amplamente observado muda uma condição que as pessoas consideram certa em uma situação que consideramos perturbadora e que vale a pena avaliar. Simplificando, acredita-se que as estatísticas sejam um produto da atividade social. Além disso, os números são construções sociais: é realmente através dessas pessoas que a comunidade se torna importante. Entretanto, tratamos números socialmente construídos como itens de fato inegável. O resultado é que a instrução estatística tende a subestimar os pensamentos, mostrando como as estatísticas da vida real surgem. Especialistas em números freqüentemente declaram isso como evidência exagerada. Não existe meio de se afastar da incerteza dentro da decisão final sobre a qual, por sua vez, o nível de significância é realmente “significativo”. Como resultado, a seleção de algum nível de significância, onde os resultados devem ser rejeitados como inaceitáveis, é aleatória. Na prática, a melhor decisão normalmente depende se o resultado foi predito a priori ou simplesmente descoberto post hoc durante várias avaliações e comparações feitas no par de dados, quantidade total de discussões de suporte constantes e análise qualitativa e nas “tradições” presentes em o respectivo campo de exploração.

2) O que a publicação sugere a você sobre suas obrigações como potencial pesquisador / fabricante de conhecimento (e sim, seu texto ainda é importante como “produção de conhecimento”)? Pense sobre isso e discuta.

O know-how é realmente considerado como factual lançado, apoiado por resistentes e quando temos uma tremenda confiança em sua precisão. O que é chamado de “fato concreto” são definitivamente dados suportados por evidências sólidas e convincentes; isso se refere a provas inegáveis, independentemente de como as avaliamos ou analisamos. Os detalhes podem ser duvidados continuamente, no entanto, eles sobrevivem mesmo abaixo da dúvida. Como as pessoas encontraram esses dados? Como eles entenderam isso? Quanto mais suficientes forem as respostas a essas perguntas, mais “difíceis” serão os fatos.

Embora, às vezes, consideremos as figuras sociais simples, precisamos investigar a circunstância de criação desses personagens. Lembre-se de que os indivíduos que promovem questões sociais gostariam de influenciar outras pessoas, e eles empregam estatísticas que ajudam a tornar suas discussões mais convincentes. Os meios através dos quais as pessoas criam estatísticas podem ser frequentemente defeituosos; suas estatísticas podem ser um pouco mais do que suposições; ou os números podem ser um produto ou serviço de más definições, medições defeituosas ou baixa amostragem. Os itens acima são apenas os quatro meios básicos para criar estatísticas sociais ruins.

Os pesquisadores encontram a tarefa de basear suas estatísticas específicas em mais do que especular, desenvolvendo como os dados do registro foram obtidos. Posteriormente, os pesquisadores devem garantir que suas estatísticas sejam baseadas em classificação sensata e óbvia. Todos os pesquisadores devem explicar suas estatísticas. Em terceiro lugar, os pesquisadores também estão enfrentando a tarefa de garantir que as estatísticas sejam baseadas em medidas práticas claras. Finalmente, os pesquisadores certamente devem basear suas próprias estatísticas sobre casos apropriados; as abordagens aplicadas para obter um método representativo para obter os dados devem ser esclarecidas. Em resumo, os pesquisadores serão confrontados com o trabalho de garantir números de alta qualidade onde forneçam os pontos, medições e também táticas de amostragem utilizadas para encontrar o valor estatístico apresentado.

3) Descreva como você verá sua função, como pessoa instruída, onde quer que apóie aqueles que não têm histórico em números para entender os resultados da pesquisa.

Os educados no bairro têm um papel a ajudar as populações a descobrir e preferir as restrições inevitáveis ​​que influenciam todas as figuras. A solução para a questão das estatísticas ruins é não ignorar todas as estatísticas, a fim de presumir que os números são falsos. Várias estatísticas são ruins e algumas são ótimas, e precisamos de estatísticas para falar adequadamente de questões sociáveis.Portanto, a solução perfeita é não desistir de números, e sim tornar-se melhores juízes ídolos dos números que encontramos. Devemos sempre considerar seriamente as estatísticas. Os indivíduos que apresentam figuras sociais o fazem para obter vários fatores. As estatísticas são dispositivos empregados para causas específicas. Pensar seriamente nos estatísticos exige conhecer todo o seu lugar na sociedade. Quase todos os apoiadores e trabalhadores sociais ativos e as pesquisas usam estatísticas, quando pretendem substanciar sua própria análise percebida de uma construção interpessoal. Para compreender e trabalhar conscientemente com as estatísticas, exigimos mais do que apenas uma lista de verificação de erros comuns. Estatísticas que você precisa abordar de uma maneira ponderada. Isso pode ser um desafio, principalmente porque muitas pessoas em nossa sociedade contemporânea consideram figuras como fetiches. Podemos fazer referência a isso como uma mentalidade do ‘Awestruck’. Os “impressionados” sabem que nem sempre compreendem as estatísticas que ouvem; no entanto, isso não os perturba. De qualquer forma, quem pode esperar ter uma compreensão das quantidades mágicas? O fatalismo deferente com os impressionados não é pensativo; é uma maneira de fugir da preocupação. Nós precisamos de outro caminho. Uma opção é avaliar as estatísticas fornecidas criticamente. Permanecer crítico não implica ser agressivo ou negativo. Que eles abordem estatísticas pensativamente; eles escapam dos extremos da recusa cínica e da aprovação ingênua dos personagens que encontram. Em vez disso, os críticos fazem um esforço para avaliar números, para diferenciar entre estatísticas boas e ruins.

4) O autor afirma que as maneiras pelas quais tudo é medido “contam” quando se trata de realizar estudos estatísticos e, eventualmente, a maneira como as estatísticas serão interpretadas. Reflita e discuta o que você considera os detalhes que o autor aborda em relação a este tópico. Quais insights foram alcançados?

Best identifica diferentes tipos de caracteres que condicionam nossa consideração a preocupações públicas: números ausentes serão significativos, mas ignorados; números desconcertantes confundem quando certamente devem informar; números respeitados pedem respeito que eles não merecem; números aterradores atendem às nossas preocupações em relação ao presente e ao futuro previsível; quantidades controversas se transformam em grandes combates de dados e iniciam guerras, e figuras mágicas garantem métodos básicos e irrealistas para problemas difíceis. A utilização do autor de exemplos relevantes e socialmente significativos fornece prova de repercussões que alteram a vida dos dados estatísticos de compreensão / incompreensão. Ele desacredita medidas estatísticas, para explicar em conteúdo textual direto, como são feitas as seleções com relação ao que contar número e o que não confiar, sobre quais usualmente são feitas presunções e quais números são apresentados a nós.

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É essencial ter em mente o velho ditado sobre a medição de laranjas e maçãs para estabelecer as estatísticas específicas. A maioria das pessoas acredita que não se pode comparar toranjas e peras. Isso é verdadeiro e falso; tudo depende do que está sendo testado (textura, cor, acidez). Ao utilizar estatísticas como resistentes, a função do consumidor é estabelecer o que realmente está sendo avaliado. Se “Valor nutricional das laranjas” for perfeito, por exemplo, o assunto, as estatísticas que demonstram que as laranjas não são como peras podem estar medindo os pontos incorretos. As melhores estatísticas fornecem diferentes variedades de números que influenciam nosso raciocínio em relação às preocupações do público. Informativo, divertido e bastante oportuno, este guia fornece uma base para o pensamento crítico sobre os números que encontramos e um lembrete de que as pessoas contam em termos de notícias.

5) Como o mcdougal aborda a questão da “amostragem” no livro? Reflita e discuta o que você considera os pontos principais. Que idéias você alcançou?

As pesquisas por amostra são uma fonte ideal de estatísticas inadequadas e “rotativas”. Os ensaios que são bem pequenos, preconceituosos ou não representativos, seletivos e principais preocupações utilizados pelo comissionamento são exemplos de como isso acontece. Na medida em que as estatísticas sociais possam ser decentes, elas são sugeridas como perfeitas. Toda estatística é um meio de resumir informações difíceis, até certo ponto, em números simples. Alguns dos problemas na apresentação de vários dados são superados no momento em que as estatísticas são utilizadas. Ao mesmo tempo, alguns pontos melhores podem ser deixados sub ou não representados.

É importante estar ciente de que isso geralmente é uma desvantagem de estatísticas. Além disso, é essencial entender que cada estatística é realmente um produto de escolhas; a seleção entre falar sobre um grupo de maneira restrita ou extensiva, a escolha da amostra.As pessoas selecionam exemplos para todos os tipos de fatores: talvez desejem se preocupar com um determinado recurso de um problema; talvez seja realmente mais simples e mais barato obter dados de uma certa maneira – muitos elementos podem entrar em jogo. Praticamente todas as estatísticas são um compromisso simples entre as opções. Isso implica que muitas definições (e, portanto, todas as amostras e medições) provavelmente têm desvantagens e podem ser criticadas. Além disso, quase todas as alegações sobre questões sociais envolvem generalização por meio de uma amostra de casos. Devemos ver quanta confiança precisamos incluir nessas generalizações, e a resposta a esta questão contará com a

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