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A profissão contábil na era das grandes informaçõesIntroduçãoCom as descobertas ...

A profissão contábil dentro da era das grandes informaçõesIntroduçãoCom as melhorias tecnológicas em todos os grupos e funções, surgiram os novos princípios de auditoria contínua, big data e automação de processos robóticos. Essas tecnologias começaram a impactar vários setores industriais, incluindo o setor de auditoria, e espera-se um impacto muito maior na mudança de vida nos próximos anos. As notícias diárias têm como objetivo analisar o impacto com o emergente conceito de Big Data na profissão contábil em um futuro próximo. Isso inclui uma ótima análise de como essa tecnologia melhoraria e melhoraria a qualidade, a eficiência e o desempenho da profissão contábil.

Um foco adicional provavelmente será sobre como esses tipos de alterações na função contábil podem afetar as carreiras dos contadores, incluindo uma conversa sobre se as carreiras dos contadores são inseguras pelas vantagens dessa tecnologia. Este trabalho de estudo se esforça para responder à seguinte pergunta de exploração: Como o setor de auditoria será impactado pela idéia tecnológica que aparece rapidamente sobre big data contínua? O artigo responde à pergunta sobre o nível de melhoria que essa tecnologia trará para o mercado contábil e como certamente essa tecnologia afetará as perspectivas de carreira dos contadores e dos atuais estudantes de contabilidade.

O que é Big Data? Os dados são o óleo fresco está entre os slogans populares; 90% dos dados mundiais foram obtidos desde 2010 como uma verdade geralmente mencionada (Al-Htaybat e Von Alberti-Alhtaybat, 2017). Na verdade, o IBM Big Data Flood Infographic mostra que 2. Hoje, 7 zettabytes de dados podem ser encontrados no universo digital [e] 90 terabytes são atualizados diariamente por sites da Internet, o que leva a uma estimativa de 35 zettabytes de dados feitos anualmente até 2020 (Ularu, Puican, Apostu e Velicanu, 2012). Atualmente, o mundo oferece acesso a volumes inigualáveis ​​de informações, o que desafia a capacidade de avaliar e obter novas idéias a partir das informações. E daí vem o valor do big data como uma oportunidade significativa para as empresas utilizarem isso como vantagem estratégica. Como a análise da Big Info está entre os conceitos tecnológicos mais populares e de rápido crescimento da atualidade, não há opinião sobre a definição de big data. Ele é identificado pela Deloitte como dados organizados e não estruturados, criados a partir de diferentes fontes instantaneamente, em quantidades muito grandes destinadas às tecnologias tradicionais para capturar, gerenciar e método em tempo hábil (Errity, & Lucker, 2013). As principais características dos dados massivos que desafiam os recursos dos sistemas de informações modernos são: quantidade enorme, alta velocidade, seleção enorme e veracidade duvidosa (Zhang, Yang e Appelbaum, 2015). O Big Data é muito significativo e excelente, no entanto, para ser útil, deve ser altamente processado e avaliado da maneira correta. Como os dados de noção pré-mencionados são o óleo fresco indica, o Big Info é um ótimo recurso útil não refinado e bruto que, para se tornar útil, precisa ser refinado, nós. e lavada, estruturada e processada para gerar qualquer tipo de entendimento útil (Al-Htaybat e Von Alberti-Alhtaybat, 2017). O big data desbloqueia oportunidades revolucionárias para vários aplicativos de negócios, incluindo todo o seu desempenho significativo na aplicação de marketing, administração da cadeia de fontes, recursos humanos e contabilidade e finanças. Big Data e Contabilidade Como a contabilidade é um campo que constitui fortemente dados, informações, pesquisas, medições e relatórios, é sem dúvida um dos campos mais impactados pela revolução do Big Data. As próximas seções podem ter um breve diálogo sobre alguns dos efeitos que o Big Data traz para as funções burocráticas de contabilidade, contabilidade financeira e auditoria. Contabilidade gerencialA contabilidade gerencial envolve a identificação e avaliação de informações financeiras quantitativas e qualitativas para ajudar a liderança a tomar decisões significativas para atender às metas e missões de negócios. Um estudo realizado pela Chartered Global Managing Accountants revelou que 86% dos executivos pesquisados ​​mencionaram que estão lutando para obter informações valiosas de info (2013). No entanto, com o big data extraído das duas fontes de informação internas e externas, o gerenciamento de contadores agora pode usar técnicas de análise de dados para responder às perguntas, incluindo: o que ocorreu (análise descritiva), o que acontecerá (análise preditiva) e o que é a opção otimizada (análise prescritiva) (Appelbaum, Kogan, Vasarhelyi & Yan, 2017).Um dos benefícios mais poderosos do Big Data é, na verdade, a capacidade de aumentar a disponibilidade, a visibilidade e a visibilidade das informações relativas aos criadores de decisões (Barker, White, Mozafari e Ha, 2016). As estatísticas de grandes informações estimulam a capacidade dos executivos de avaliar e aumentar negócios, setor, clientes e converter diretamente esses dados em tomada de decisão aprimorada (Frankel & Reid, 2008). Os contadores gerenciais empregam equipamentos de regulação do comportamento chamados sistemas de controle de supervisão (MCSs) para ajudar a alinhar as metas organizacionais com os comportamentos dos gerentes e funcionários (Warren, Moffitt & Byrnes, 2015). Segundo Warren, Moffitt e Byrnes (2015), o Big Data pode desempenhar um papel nos MCSs, simplesmente descobrindo ações correlacionadas com efeitos de objetivos específicos, o que levará à criação das correspondentes medidas gerais de desempenho. Por exemplo, o Balanced Score Cards reúne dados nas áreas de atuação: econômico, cliente, método interno de negócios e aprendizado e crescimento. Em todas as áreas, o Big Data pode reconhecer novos comportamentos que afetam os resultados finais de metas específicas. Eles afirmam ainda que os exames de Big Data podem ajudar a encontrar medidas significativas sendo incorporadas nos MCSs. As empresas usam metadados para rastrear a funcionalidade. Por exemplo, os trabalhadores são supervisionados no tempo que passam usando telefones celulares, e-mails, navegando na Internet e usando o Microsoft company excel. O Big Data pode ser útil para descobrir novas medidas de mentalidade para gerentes e funcionários, simplesmente descobrindo associações entre vários tipos de dados. Na verdade, as ferramentas analíticas de Big Data podem descobrir correlações em conjuntos de dados muito grandes entre o desempenho geral e vários parâmetros que não foram analisados ​​anteriormente. Isso permite mudanças positivas inovadoras no trabalho da empresa de contabilidade gerencial, o que torna seu trabalho ainda mais valioso e eficiente para enquadrar as decisões com a alta gerência. Obviamente, a estratégia de caixa constitui um papel importante da contabilidade de supervisão. Por exemplo, o planejamento e o orçamento para obter o processo de produção é um papel fundamental da empresa de contabilidade gerencial em todas as empresas e, por isso, pode contar com custos históricos e receita esperada. No entanto, na era da grande informação, os modelos destinados à análise de vendas esperadas podem incluir outros fatores, incluindo ações de clientes, culturas e concorrentes dos segmentos de mercado alvo (Wang & Wang, 2016). As informações revisadas extraídas do Big Data podem render uma previsão mais correta e, portanto, uma melhor decisão estratégica. Hoje, muitos estão implementando além das técnicas de orçamento que envolvem a aplicação de causas substitutas da informação para obter análise de desempenho, comunicação de objetivos e criação de estratégia (Bourmistrov e Kaarboe 2013). O Big Data, incluindo fluxos adicionais de dados fora dos sistemas de PLANEJAMENTO DE RECURSOS EMPRESARIAIS (por exemplo, dados de ambiente, satélite, censo, mão-de-obra e macroeconômicos), poderia ser usado para melhorar além das técnicas de orçamento (Warren, Moffitt e Byrnes, 2015). Contabilidade financeira A contabilidade monetária está envolvida em acompanhar as transações da empresa e registrar, resumir e apresentar dados de acordo com as diretrizes padronizadas. O principal objetivo da contabilidade financeira é aumentar a confiabilidade e a relevância das informações contábeis e cumprir melhor os padrões contábeis seguidos. Embora parte da contabilidade da contabilidade continue a depender de documentos tradicionais, como faturas e recebimentos de remessa, o Big Data funcionará como um complemento fantástico para os documentos tradicionais, a fim de tornar as informações contábeis relatadas mais específicas e relevantes. As grandes informações facilitam o melhor cumprimento desse objetivo, pois podem ajudá-lo a gerar quantidades contábeis precisas e regulares, suportadas por provas de vários formatos (Tang & Karim, 2017). Por exemplo, esse tipo de tecnologia pode combinar facilmente dados não financeiros, como texto, imagem, vídeo ou áudio, com dados financeiros para confirmar o valor em uma conta de cobrança diversa. Outro exemplo seria o uso da tecnologia Big Data na avaliação da capacidade creditícia do consumidor, incluindo a reputação de seu histórico de transações através da incorporação de informações da mídia e de análises na web; isso permitiria ao escrivão financeiro ter uma estimativa melhor para obter a conta de inadimplência. Warren, Moffitt e Byrnes (2015) mencionam dois aspectos da contabilidade monetária que serão significativamente motivados pela revolucionária tecnologia Big Info: itens extrapatrimoniais e contabilidade do valor justo. Segundo Kieso, Weygandt e Warfield (2013), os balanços geralmente excluem vários itens intangíveis de importância substancial, porque é difícil decidir seus valores objetivamente.Esses itens consistem em base de clientes, recrutamento, qualidade do produto, fundação do fornecedor e reputação da organização e, portanto, são tão úteis para as partes interessadas que podem desempenhar um papel que diferencia a empresa e gera benefícios competitivos (Warren, Moffitt e Byrnes, 2015). Empresas de todo o mundo estão investindo mais em tecnologias que incorporam esses ativos intangíveis nos balanços, porque as demonstrações financeiras clássicas estão se tornando menos relevantes. Segundo Warren, Moffitt e Byrnes (2015), para fazer essa incorporação, as empresas devem primeiro compreender as funções e a natureza desses ativos intangíveis, aqui exatamente onde o Big Data ajudará. Eles dizem que, por exemplo, indicadores cruciais relacionados a um ativo-objetivo podem ser acumulados, refinados e avaliados por meio de algoritmos de mineração de dados (P. 402). Os resultados podem ter um potencial imediato de valor para as partes interessadas. No curto prazo, os dados provavelmente serão mais qualitativos e divulgados nas notas auxiliares das demonstrações financeiras. No entanto, no final, à medida que as ferramentas dedutivas de Big Data se desenvolvem, estratégias de avaliação substancialmente quantitativas podem ser produzidas para esses ativos suaves, permitindo que eles apareçam no uso das demonstrações financeiras. Isso poderia afetar [também] a evolução das práticas contábeis, afetando assim a maneira pela qual os relatórios ocorrem (Warren, Moffitt, & Byrnes, 2015, s. 402). Em relação ao impacto de sistemas massivos de dados na contabilidade do valor justo, Warren, Moffitt e Byrnes (2015) também acreditam que o Big Data avalia ao lidar com a questão da disparidade entre os princípios de contabilidade geralmente aceitos (GAAP) e os padrões de revelação financeira intercontinental (IFRS) contabilidade de benefícios e facilitar a criação de um par global de padrões contábeis. Um método prospectivo para auxiliar esse processo requer o uso de agentes de aplicativos da Internet de longa duração [que] coletariam informações para ajudar na avaliação de recursos normalmente difíceis de avaliar, usando extensos métodos automatizados de pesquisa no Google que trabalham por períodos prolongados ( Warren, Moffitt e Byrnes, 2015, p. Assim, muito pode ser esperado nos próximos anos sobre a função do Big Data em ajudar no desenvolvimento de padrões contábeis que são reconhecidos globalmente. AuditingBig Data está alterando a função de auditoria e espera-se que resulte em uma auditoria de qualidade mais eficiente, eficaz e superior (Alles, & Dreary, 2016). As vantagens reais de incluir o Big Data nas auditorias incluem uma forte energia elétrica preditiva, o uso maciço de conjuntos de informações para reconhecer ações de fraude, a capacidade de analisar todos os dados e o desenvolvimento de tipos mais preditivos de andamento, usando os principais indicadores de vendas e custos (Alles, & Gray, 2016, p. 51). Kelly Todd, membro gerente e afiliada encarregada de investigações forenses da organização de auditoria Forensic Proper Solutions acha que é um salto enorme visitar as abordagens clássicas de auditoria, que dependem de acordos de amostragem, para uma revisão que discute literalmente tudo. Ela afirma que o fato é que com a analítica de informações, você tem a capacidade de verificar 100% das transações; você pode ver o impacto da besta, os padrões não convencionais, bem como as coisas que não fazem sentido (Whithouse, 2014, p. 1). Um relatório AT THEY chamado How Big Info and Stats are modifying Audit, simplesmente por Ramulkan (2015), afirma que a tributação transformada se expandirá além dos testes baseados em amostras para incorporar a análise de toda a incrustação de dados relevantes para a auditoria, aplicando análises inteligentes para fornecer uma maior qualidade dos fatos da auditoria e idéias de negócios mais relevantes. Ele afirma ainda que o Big info e o analytics aprimorarão a capacidade dos auditores de descobrir melhor os riscos de confirmação financeira, fraude e organização operacional e adaptarão toda a sua abordagem para produzir uma auditoria mais relevante. Um estudo da PWC (2015) também afirma que o Big Info está alterando a maneira como o processo de análise é concluído nos níveis de transação e contabilidade. Os auditores têm ferramentas novas para extrair e visualizar dados, permitindo que eles entrem em conjuntos de informações não tradicionais e realizem análises ainda mais complexas. Brown-Liburd, Issa e Lombardi (2015) explicam como o Data Analytics grande pode ajudar os auditores a avaliar alta áreas de risco, assim como avaliar transações suspeitas. Por exemplo, pagamentos acima de uma certa tolerância geralmente requerem aprovações. Para evitar isso, alguns usuários podem muito bem recorrer a manter o valor da transação abaixo da tolerância ou separar o valor em várias transações, um fenômeno conhecido como pagamentos divididos (Brown-Liburd, Issa & Lombardi, 2015, p. 453) Embora essas transações não atinjam virtualmente qualquer identificador interno, a frequência desse tipo de transação pode gerar uma bandeira vermelha.As estatísticas de big data podem descobrir padrões durante essas transações que, de outra forma, permanecerão desconhecidas [e, portanto,] as estatísticas de dados usadas para remover informações por grandes quantidades de dados podem ajudar os auditores a reconhecer locais de alto risco onde devem concentrar seus esforços pesquisados ​​(Brown- Liburd, Issa e Lombardi, 2015, p. 453). Portanto, pode-se concluir que o Big Data Stats trará ainda mais eficiência e eficácia para a função de auditoria que permitirá que os auditores se concentrem em áreas mais avançadas e de risco e passem mais tempo nas áreas de julgamento da pesquisa. Big Data e o caminho a seguir para a profissão de contabilidade e auditoria Com todas as várias recompensas obtidas com o Big Data, além dos sistemas de estatísticas de dados, intelecto artificial e software que os acompanham, há preocupações significativas quanto às perspectivas de carreira futura destinadas a contadores e auditores. Como discutido anteriormente, com a acessibilidade ao Big Info, um grande número de trabalhos cognitivos está se tornando totalmente informatizado. Frey e Osborne (2013) preveem uma probabilidade de 94% de que os trabalhos de contabilidade e auditoria acabem se tornando automáticos. De fato, Richins, Stapleton, Stratopoulos e Wong (2017) afirmam que o risco que o Big Data Analytics pode substituir um grande número de tarefas tradicionais executadas por contadores é particularmente aparente na auditoria. Eles explicam que, por exemplo, em vez de confiar nas formas tradicionais de amostragem para realizar testes de profundidade, as operações automatizadas podem examinar massagens inteiras em busca de padrões e anomalias não convencionais (Richins, Stapleton, Stratopoulos e Wong, 2017). Com as novas proporções de contabilidade e auditoria moldadas pelo Big Data, os trabalhos de contadores não são apenas ameaçados pela motorização, mas também os trabalhos serão ameaçados por não contadores que possuem conhecimento em análise de dados e assumirão muitas carreiras contábeis. Isso deve aumentar um alerta para todos os profissionais e estudantes de contabilidade para lidar com a tendência tecnológica do Big Data, equipando-se com a experiência necessária. No entanto, se a presença de Big Info indica um perigo ou uma oportunidade para a ocupação contábil depende dos contadores. O Big Info, sem dúvida, agrega um valor significativo à profissão, simplesmente aumentando a eficiência e a eficácia dos procedimentos contábeis e, assim, permitindo que os contadores se concentrem nas regiões de alto valor e julgamento do trabalho. Os profissionais de contabilidade podem assistir ao Big Info como uma maneira de agregar benefícios a suas carreiras especializadas, deixando de se limitarem a tarefas de contabilidade e processamento de números que podem ser facilmente alteradas para habilidades crescentes de Big Data Analytics que lhes permitem executar tarefas notavelmente cognitivas que é uma excelente fonte de benefícios adicionais para os negócios. Portanto, acadêmicos e professores devem reformular seus currículos de contabilidade e auditoria para fornecer as habilidades necessárias para o Big Info na profissão de contabilidade e auditoria (Griffen & Wright, 2015). Ao equipar os contadores com as habilidades de Big Data Analytics, eles são à prova de futuro porque são contadores. Resumo e recomendações Neste jornal, tentei identificar um pouco do impacto da tecnologia Big Data no campo contábil, fornecendo alguns exemplos do efeito dessa tecnologia nas funções de contabilidade gerencial, contabilidade financeira e auditoria. É realmente claro o quão grande é o Data que está revolucionando definitivamente a disciplina contábil em vários outros campos da organização; no entanto, observa-se que os contadores não apresentam o desempenho necessário com essa revolução.

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