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Ensaio Estatístico Descritivo

Na exploração, a necessidade de produzir resultados precisos é muito importante para uma pesquisa eficaz. A especulação da equipe C sobre o que gera equipes campeões exige muitas ferramentas fornecidas na pesquisa para alcançar uma solução verdadeira. A equipe C simplificou ainda mais o significado da equipe vencedora para a equipe em cujas características da equipe fazem com que elas tenham uma temporada vencedora. Com isso dito, essas notícias diárias serão centradas nas ferramentas de pesquisa necessárias e nos resultados oferecidos pelas ferramentas para responder a quais números são importantes para as equipes da MLB ganharem videogames e, eventualmente, sempre serem campeões.

Procedimentos de tendências centrais

Mesmo se você estiver lidando com conjuntos gigantescos de dados, é importante ter uma idéia, analisando as medidas da tendência central. Os três primeiros que serão analisados ​​serão médios, medianos e modais. A média pode ser “uma maneira de medir a tendência central que oferece uma imagem geral da informação sem inundar uma com cada uma das observações em um conjunto de dados (Sekaran, p.

396, parágrafo 3). O termo comum para indicar é normal. A mediana é “o item central em várias observações se elas estiverem dispostas em ordem crescente ou decrescente (Sekaran, g. 396, em virtude de 5). O modo é o “fenômeno que mais se desenvolve (Sekaran, 396, em virtude de 6). A tabela a seguir mostra o implícito, mediana e modo dos quatro conjuntos de dados que a equipe C pesquisará: Vitórias, Renda, Tempo total Participação e equipe conquistada em execução típica.

Embora o gráfico tenha mostrado informações detalhadas, as vantagens da dispersão certamente ajudarão a obter uma coleta de dados mais específica. Dispersão

A dispersão pode ser descrita como elemento crítico da estatística devido ao fator de precisão. Na hipótese da equipe C, os números que a equipe está procurando são as estatísticas que geram são os vencedores de uma equipe de Mlb. Na dispersão, quatro subconjuntos ajudarão a desenvolver uma imagem melhor da hipótese da equipe C. Os quatro são faixa, desvio comum, diferença e desvio normal.

As várias ferramentas de dispersão ajudam a criar uma imagem clara de como as várias estatísticas identificadas ajudam a desenvolver clubes vencedores. Medir a assimetria ajudará a garantir que os dados coletados sejam uniformes. Medida de inclinação

A assimetria pode ser descrita como medida de proporção, ou mais exatamente, a falta de proporção. Uma divisão, ou conjunto de informações, geralmente é simétrica, parecendo à esquerda e à direita no centro do palco (NIST / SEMATECK, 2010). A assimetria para uma distribuição usual geralmente é zero, e qualquer dado simétrico realmente deve ter uma distorção próxima de zero. Valores incorretos pertencentes à assimetria indicam dados inclinados ainda à esquerda e valores positivos referentes à assimetria indicam informações inclinadas à direita. O restante inclinado é definido como a extremidade esquerda é muito longa em comparação com a cauda direita no histograma. A inclinação da direita é identificada à medida que a cauda direita é estendida em comparação com o histograma da cauda ainda esquerda. Vitórias

A pesquisa da equipe C demonstra que o sucesso da equipe campeão Mlb é resultado da quantidade de vitórias, ganhos dos jogadores, frequência da temporada e média da corrida conquistada da equipe. O típico ganha para obter 30 grupos, ou o implícito é setenta e oito, enquanto a mediana geralmente é igual à média para 81 benefícios. O modo ou a maioria do intervalo de vitórias recorrentes é definitivamente 95. A assimetria aplicada é um dado vitorioso que resulta em uma quantidade negativa, resultando em um dado adverso ou inclinado para a esquerda. Nesse caso, a variação é realmente mínima, o fato de que o histograma para vitórias pareceria simétrico e não inclinado negativamente. Salário

Os ganhos de um jogador da Liga Significativa podem estar intimamente ligados à qualidade do café e ao nível das habilidades e resultados do jogador. O salário da equipe indica é $ 73, 063, 563 e o típico é $ 66, 191, 417. A assimetria para esses dados é um pagamento parcelado em seus 17, totalmente inclinado para a direita, o que significa que o implícito excede a mediana. Esse tipo de grande diferença dramática nos dados é resultado da variação do salário mais alto da equipe quando comparado à média. A média é definitivamente de US $ 73, 063, 563 e extremos superiores a 200, 000, 000 dólares para obter um salário de equipe puxando a média em torno do típico. Presença

A participação em um jogo da Major League afeta diretamente o orçamento e a capacidade de pagar salários mais altos por melhores jogadores. As informações pesquisadas mostram uma média de 2,4 milhões e uma mediana de 2,5 milhões. A assimetria é vista como inclinada positivamente ou talvez inclinada para a direita. A variação é muito mínima, criando um histograma simétrico. A atração moderada para a direita se deve ao aumento do número de participantes.5 a 4, 000, 000 em um punhado de estádios. Grupo ERA

Dimensão da tendência central e dispersão de dados

Média, mediana e moda são usadas para avaliar a tendência central e a dispersão dos dados. “Em geral, a média pode ser a estatística descritiva mais usada para descrever a propensão central de um grupo de medidas. (Science Buddies, 2010) No entanto, a média nem sempre é a melhor medida de tendência e dispersão central no momento. existe uma existência de valores extremos nas informações. “Das três medidas, é a medida mais hipersensível, pois seu benefício sempre exibe as vantagens de cada um nos valores de dados do grupo. O típico e o método são menos sensíveis a valores de dados “extremos” nos extremos do seu grupo. (ScienceBuddies, 2010) O modo mede as frequências mais altas registradas de medidas de dados e ajuda a verificar onde está a maioria dos dados. O modo é muito útil quando os dados estão excessivamente inclinados. A mediana ajuda a determinar a seleção do quartil e a inclinação dos dados. A mediana não é afetada muito pela pequena proporção nos dados com crenças muito altas ou talvez muito baixas. O típico é uma boa maneira de medir a tendência central e a dispersão dos dados quando se trata do que torna um time de hóquei da Major League eficaz. Após revisar todos os dados coletados, a equipe C concluiu que a combinação dessas estatísticas oferece a opção para a hipótese solicitada. Solução

Após uma extensa pesquisa, o Time C descobriu quais os fatores em que o time se concentra afetam as vitórias de um time da Major League Baseball. No caso de presença, uma equipe de sucesso precisa de um mínimo de 2. quatro milhões de torcedores para poder gastar jogadores de qualidade. Além disso, esse número elevado de seguidores pode ajudar a gerar os 73 milhões necessários para pagar jogadores de alta qualidade e operar a equipe. Esses players de qualidade precisam fornecer um mínimo de 4. vinte e oito para a ERA. Embora essa estatística seja baseada em um arremessador, a equipe como um todo deve ser boa o suficiente para ajudar o arremessador de vidro nesse objetivo. Se os grupos conseguirem esse objetivo, sua média particular é que o vencedor seria em torno de 81 o vencedor da temporada. Esta é uma temporada fantástica e, no final, como várias equipes que se enquadram nesses tipos de categorias se demostraram, o torneio pode ser o prêmio. Conclusão

Uma equipe que joga de forma inteligente e bem-sucedida receberá jogos e campeonatos. A quantidade de vitórias, salários, participação e média de trabalho ganho (ERA) contribui para esse tipo de sucesso. PERIOD é o número comum de operações permitidas pelo arremessador. O baixo número de execuções, melhor. As estatísticas do TIME nos dizem que o maior número de vitórias com um time é 95. O salário total do time indica quais salários do jogador são indicativos da qualidade, capacidade e resultados do jogador. A participação dos fãs e do público desempenha um papel importante na conquista da equipe. Os recursos gerados pelo atendimento possibilitam aos proprietários e à administração empregar talentos de qualidade. Proprietários e gerência devem ser consistentes no momento em que contratam e gerenciam os jogadores. A equipe C concluiu, por meio de sua pesquisa, que esses são os principais fatores para ganhar títulos e competições de jogos.

Referências

NIST / SEMATECH. (2010). Manual Eletrônico de Estratégias Estatísticas, recuperado por

http://www.itl.nist.gov/div898/handbook eda / section3 / eda35b. htm. Amigos da ciência. (2010). Delineando seus dados. Obtido em

http://www.sciencebuddies.org/science-fair-

projects / project_data_analysis_summarizing_data. shtml

Sekaran, U. (2003). Técnicas de pesquisa para negócios: uma abordagem de construção de arte e artesanato. (4ª impotência masculina). Steve Wiley & Filho, Incorporação. Nova Iorque, Nova Iorque. * Histograma e outros gráficos encontrados na planilha Excel anexada *

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