(48) 4507-5403
Você quer saber como fazer um trabalho academico? Por apenas R$ 10 por página Obtenha um exemplo de monografia gratuito e pronto

Informatica: Quais são os tipos de pesquisa? Ensaio

Você pode configurar a transformação Pesquisa para executar vários tipos de pesquisa. Você pode configurar a transformação para ser conectada ou desconectada, em cache ou não em cache: Conectada ou talvez não conectada. Transformações conectadas e desconectadas obtêm entrada e enviam resultados de diferentes métodos. Em cache ou não em cache. Ocasionalmente, você pode aumentar a funcionalidade da sessão armazenando em cache a tabela de pesquisa. No caso de você armazenar em cache a tabela de pesquisa, poderá optar por um cache poderoso ou estacionário. Por padrão, o cache de pesquisa ainda estático e é alterado durante a sessão.

Com um eclipse dinâmico, o Informatica Server insere ou altera as linhas dentro do cache durante a sessão. Conforme você armazena em cache a tabela em potencial como a pesquisa, é possível verificar valores no destino e inserir todos eles se eles não existirem, ou talvez atualizar essas pessoas se existirem

informatica: cache consistente e não contínuo.

CACHE PERSISTENTE Se você deseja salvar e reutilizar os documentos de cache, pode alterar a alteração para usar um cache contínuo. Use um refúgio persistente quando souber que o suporte de pesquisa não se transforma entre as execuções de período.

Na primeira vez em que o Informatica Machine executa um compromisso agendado usando um refúgio de pesquisa contínua, ele salva os arquivos de dados em cache em disco rígido em vez de se livrar deles. Na próxima vez em que o Informatica Server operar o programa, ele formará o cache de armazenamento através dos arquivos de dados do cache. Se a tabela de pesquisa alterar ocasionalmente, você poderá substituir as propriedades do programa para recuperar a pesquisa novamente através do banco de dados. CACHE NÃO PERSISTENTEPor padrão, o Informatica Server trabalha com a disparidade não persistente quando você ativa o cache em uma transformação de Pesquisa. O Informatica Server exclui os dados do cache no final de qualquer sessão. Na próxima vez em que você executar o período, o Informatica Server formará o cache do espaço de memória através do banco de dados

informatica: Eclipse dinâmico?

Você pode configurar a modificação para usar um cache poderoso quando a mesa de destino também for a tabela de pesquisa. Quando você usa um éclipse dinâmico, o Informatica Server revisa o cache de pesquisa, pois ele passa as séries para o destino. O Informatica Server desenvolve o cache principalmente porque processa a primeira solicitação de pesquisa. Isso consulta o cache com base no estado de pesquisa de cada linha que entra na alteração. Quando o Informatica Server informa uma linha do suprimento, ele altera o cache de pesquisa executando uma das seguintes atividades: Insere a linha no cache. Revisa a linha no éclipse. Não faz alterações no cache.

informatica: Diferença entre filtro preto e branco e nome da fonte?

Você pode usar o Qualificador de causa para executar as seguintes tarefas: Unir dados originados exatamente do mesmo repositório de origem. Você pode unir dois ou mais móveis com interações de chave estrangeira primária vinculando as opções a um Qualificador de Recurso. Filtrando registros se o Hardware Informatica lê dados de recursos. Caso você inclua uma condição de filtro, o Hardware Informatica adiciona uma oferta WHERE à consulta padrão. Especifique uma junção externa, em oposição à junção interna padrão. Caso você inclua uma associação definida pelo usuário, o Hardware Informatica substitui os detalhes da associação especificados pelos metadados dentro do problema do SQL.

Especifique as portas classificadas. Se você especificar muitas para portas fixas, o espaço de armazenamento da Informatica adicionará uma ótima cláusula ORDER BY para a consulta SQL padrão. Selecione apenas valores específicos através da fonte. Se você optar por Selecionar Específico, o Informatica Server fornecerá uma instrução SELECT DISTINCTIVE para a consulta SQL padrão. Crie um problema personalizado para emitir uma instrução SELECT especial referente ao Informatica Server para ver informações de origem. Por exemplo, você pode usar uma consulta personalizada para executar cálculos agregados ou executar o método armazenado.

informatica: O que é o Data Change Manager Method? Como um grande número de Threads criados para os dados do método, descreve cada thread brevemente. Quando o fluxo de trabalho se estende a uma sessão, o force Manager inicia o processo do DTM. O processo DTM é o método associado à tarefa do período. O Load Manager cria um processo DTM para cada sessão dentro do fluxo de trabalho. O método DTM executa as próximas tarefas: Diz os dados da sessão do repositório. Expande os parâmetros e parâmetros do servidor e da sessão. Cria o arquivo de diário da sessão. Valida as páginas de código de origem e destino. Confirma as permissões do objeto de conexão. Executa pré-sessão, cobrindo comandos, procedimentos mantidos e SQL. Produz e trabalha mapeamento, audiência, gravador e postagens de transformação para extrair, transformar e carregar dados.

Trabalha com procedimentos pós-sessão, SQL e comandos de cobertura. Direciona o email pós-sessão. O DTM aloca a memória do método referente ao tratamento e a divide em buffers. Além disso, isso é conhecido como memória de barreira. A alocação de armazenamento padrão é 12, 000, 000 octetos. O DTM usa vários encadeamentos para processar dados. O encadeamento principal do DTM é conhecido como encadeamento mestre. A linha mestre cria e gerencia diferentes threads. O fio mestre para um tratamento pode produzir mapeamento, pré-sessão, pós-sessão, público-alvo, transformação e publicações do escritor. Mapeando Encadeamento com cuidado – Um encadeamento para cada período. Busca tratamento e informações umschlüsselung. Compila o mapeamento. Limpa após a execução do período. Threads pré e pós-sessão – Um thread a cada para executar operações pré e pós-sessão. Encadeamento do leitor – Um encadeamento para cada partição para cada pipeline de origem. Lê provenientes de fontes. As fontes relacionais usam threads de audiência relacional e as fontes de arquivo usam threads do leitor de documentos.

Alterar thread – um ou mais threads de alteração para cada partição. Processa dados com base no raciocínio de transformação no mapeamento. Linha do gravador – uma linha para cada ruptura, se houver uma meta no canal de origem. Grava nos destinos. Os destinos relacionais empregam threads de gravadores de artigos relacionais e os objetivos do arquivo usam postagens de gravadores de registros.

O que são arquivos de indicadores?

informatica: O que são arquivos de indicação? Ans :. Se você usar um arquivo definido como destino, poderá configurar o Informatica Machine para criar um indicador para solicitar informações sobre o tipo de linha de destino. Para cada foco na linha, o arquivo de dados do indicador contém alguns para indicar se a linha foi marcada para inserção, atualização, exclusão ou talvez rejeição. O Informatica Server nomeia esse tipo de arquivo target_name. ind e armazena-o no mesmo diretório desde o arquivo de dados de destino. para configurá-lo “, vá para TAB – CONFIGURAÇÃO DO CONFIGURADOR DO INFORMATICA – CLIQUE EM CONFIGURAÇÕES DO ARQUIVO DE DADOS INDICADORES.

informatica: suponha que o programa seja projetado com intervalo dedicado de 10, 1000 linhas e a origem tenha 50, 1000 linhas esclareça os pontos de referência destinados ao Source-based c Suponha que o tratamento seja configurado com intervalo dedicado de 10, 1000 linhas e recursos de origem 50 , 500 linhas tornam claros os pontos de pontuação para obter confirmação baseada na origem e confirmação baseada em destino. Suponha um valor apropriado sempre que essencial. a) Para o modelo, uma sessão geralmente é configurada com um intervalo de confirmação baseado em destino de 10, 500. Os buffers do gravador de cópias são carregados a cada seis, 500 séries. Quando o Informatica Server atinge o intervalo de confirmação de 10, 1000, ele continua o processamento de dados até que o buffer do gravador de cópias seja preenchido. A segunda barreira preenche 15, 500 linhas, e o espaço de armazenamento da Informatica emite uma confirmação ao ponto. Se a sessão for concluída com êxito, os problemas do Informatica Server serão confirmados nas séries 15, 500, 22, 500, 30, 000 e 45, 000.

b) O Servidor Informatica pode possivelmente comprometer menos linhas no destino do que o número de linhas produzidas pela fonte ativa. Por exemplo, você pode ter uma sessão de confirmação baseada na origem que passa 10, 500 linhas usando uma origem ativa e três ou mais 000 séries caem devido à lógica de alteração. O Informatica Machine emite um commit no destino quando as várias 000 linhas restantes atingirem o destino. O número de linhas mantidas nos buffers do gravador de cópias não afetará o ponto de dedicação para nenhuma sessão de dedicação baseada na fonte. Por exemplo, você tem uma sessão de confirmação baseada na fonte que passa 15.000 linhas por uma fonte energética. Quando essas 12.000 linhas atingem os destinos, o Informatica Server emite uma confirmação. Se a sessão for concluída com êxito, os problemas do Informatica Machine serão confirmados após 12, 000, 20, 000, 35, 000 e 40, 1000 séries de fontes.

Como capturar estatísticas de desempenho de transformação individual dentro do mapeamento e explicar várias estatísticas importantes que podem ser capturadas? informatica: dicas sobre como capturar estatísticas de funcionalidade de modificação individual no mapeamento e descrever algumas estatísticas importantes que podem ser capturadas?

Resp: a) Antes de usar os detalhes da funcionalidade para melhorar ainda mais a funcionalidade da sessão, você deve fazer o seguinte: Habilitar monitoramento Aumentar a memória compartilhada do Insert Manager Compreender os contadores de desempenho. Para examinar as informações de desempenho no Monitor de fluxo de trabalho: Enquanto a sessão está definitivamente em execução, clique com o botão direito do mouse no período no Monitor de fluxo de trabalho e escolha Casas. Clique na guia Funcionalidade dentro da caixa de diálogo Propriedades. Basta clicar em OK. Para examinar o arquivo de dados de detalhes de eficiência: Localize o arquivo de informações de desempenho.

O Informatica Machine nomeia o arquivo session_name. perf e armazena-o no mesmo diretório enquanto o log do programa. Se você não possui um diretório específico da sessão para obter o log da sessão, o Informatica Server salva o arquivo no diretório de logs padrão. Abra o documento em qualquer editor de mensagens de texto.b) Transformador de Qualificador e Normalizador de Origem. BufferInput_efficiency -Percentage destacando como quase nunca o leitor continuou a esperar por um buffer totalmente livre depois de passar os dados para o DTM. BufferOutput_efficiency “Porcentagem mostrando quão raramente o DTM esperava para obter uma barreira completa de dados através do leitor.

Target BufferInput_efficiency -Percentage refletindo como raramente o DTM continuava a esperar por um buffer gratuito ao passar informações ao gravador. BufferOutput_efficiency -Percentage refletindo como raramente a Informatica Machine esperava para obter uma barreira completa de dados no gravador. Para qualificadores e objetivos de origem, um alto benefício é considerado de 80 a 100%. Baixa é considerada de 0 a 20%. No entanto, qualquer diferença notável em um determinado par de bancadas BufferInput_efficiency e BufferOutput_efficiency indica ineficiências que podem colher os benefícios do ajuste. Postado por Emmanuel às quatro: 31 NOITE informatica: Ans: O administrador de carga é o principal processo de hardware da Informatica. Ele executa as seguintes tarefas: a. Gerencia as classes e define o agendamento. n. Bloqueia as sessões e lê as casas. c. Verifica os arquivos de parâmetros. d. Cresce a máquina e programa variáveis ​​e parâmetros. Elizabeth. Verifica permissões e benefícios.

f. Valida as páginas de códigos de opções e objetivos. g. Faz logs de sessão. h. Cria o processo do Data Change Manager (DTM), que executa a sessão.

Suponha que você use o servidor.

Quando você executa um período, o Informatica Server produz uma mensagem no log da sessão indicando o termo do arquivo de memória cache e o nome da alteração. Sempre que uma sessão termina, o Informatica Server geralmente exclui os dados do índice e do cache de informações. No entanto, você pode encontrar arquivos de índice e dados na listagem de cache nas circunstâncias subsequentes: A sessão executa agregação incremental. Você configura a transformação Pesquisa para utilizar um eclipse persistente. O tratamento não é completo com sucesso.

A Tabela 21-2 exibe a convenção de nomenclatura destinada aos dados em cache que o Informatica Server faz: Tabela 21-2. Tipo de Transformação da Convenção de Nomenclatura de Registros de Cache Nome do Registro de Índice Agregador de Identidade de Arquivo de Dados PMAGG *. PMAGG idx *. dat Rank PMAGG *. PMAGG idx *. dat Joiner PMJNR *. idx PMJNR *. dat Pesquisa PMLKP *. idx PMLKP *. dat Se um arquivo éclipse gerencia mais de dois GB de dados, o Informatica Server cria vários arquivos de índice e dados. Ao criar esses tipos de arquivos, o Informatica Server anexa um número ao final do nome do arquivo, como PMAGG *. idx1 e PMAGG *. idx2. O número de índices e documentos é limitado apenas pela quantidade de espaço em disco disponível no diretório de memória cache.

Como obter integridade referencial através da Informatica?

.

Usando a transformação Normalizador, você divide os dados repetidos em um registro em dados separados. Para cada novo registro criado, a transformação do Normalizador produz uma designação exclusiva. Você pode usar esse tipo de benefício principal para juntar as informações normalizadas. Também é viável no analisador de recursos; fonte1 do analisador de tabela (tabela pk) -edit-ports-keytype-select primarykey-. table2 (fktable) -edit-ports-keytype-select chave no exterior – selecione o termo da tabela e o nome da coluna nas opções localizadas abaixo.

O que é o Incremental Crowd e como deve ser usado?

No caso de as alterações de origem apenas incrementalmente e você poder obter alterações, você pode configurar a sessão para processar apenas essas alterações. Isso permite que o Informatica Server atualize seu foco incrementalmente, em vez de forçá-lo a usar todo o recurso e recalcular os mesmos cálculos toda vez que você gerencia a sessão. Portanto, basta usar agregação incremental no evento: Seu mapeamento inclui uma excelente função agregada. A fonte aprimora apenas incrementalmente. Você pode capturar alterações pré-regressivas. Você pode fazer isso filtrando os dados de origem simplesmente com o registro de data e hora. Antes de implementar a agregação incremental, considere os seguintes problemas: Se é apropriado para o tratamento O que fazer antes de ativar a agregação gradual

Quando reinicializar o cenário agregado de tanques: -O Servidor e o Cliente Informatica estarão em equipamentos diferentes. Você executa uma sessão no supervisor do servidor, indicando as fontes de origem e de destino. Exibe um erro. Você está confiante de que tudo está correto. Nesse caso, por que realmente está exibindo o erro? As strings de conexão para recursos e foco nos bancos de dados não são configuradas na estação de trabalho que conatina a máquina, embora estejam frequentemente no consumidor m / c.

Você produziu períodos paralelos Como você cria sessões seite a seite?Você pode aumentar a performance simplesmente criando um lote simultâneo para operar várias lições em paralelo em um servidor de informática, se você tiver várias sessões independentes usando opções separadas e mapeamento individual para preencher os destinos diferentes, poderá colocá-los em um lote de contingência e executar essas pessoas em ao mesmo tempo, no caso de você ter um mapeamento complexo com várias fontes, pode ser independente da seleção em um número de mapeamentos mais simples com fontes separadas. Da mesma forma, se você tiver um período executando um número mínimo de transformações em grandes quantidades de informações, como acessar dados simples para a área de configuração do local de trabalho, poderá independente do programa em várias sessões e executá-las simultaneamente em um lote, reduzindo drasticamente o tempo total de execução

O que é o Data Transformation Administrator?

Resp. Após o administrador de carregamento executar validações para a sessão, ele cria o processo DTM. O procedimento DTM é o segundo processo associado à execução da sessão. O principal motivo do processo do DTM deve ser o de criar e gerenciar threads que realizam as tarefas do programa. O DTM aloca armazenamento de processo para a sessão e divide-o em buffers. Isso também é conhecido como memória buffer. Ele cria o thread principal, chamado de thread de aprendizado. A linha principal cria e gerencia outros encadeamentos. Se particionarmos uma sessão, o DTM criará um par de threads para cada partição para permitir o processamento simultâneo.

Quando o servidor Informatica cria mensagens para o sinal da sessão, ele inclui o tipo de fio e a IDENTIDADE do encadeamento. A seguir, são definitivamente os tipos de threads produzidos pelo DTM: ¢ LINHA ESPECIALIZADA “Fio principal do processo DTM. Cria e manipula todos os outros segmentos. ¢ LINHA DE MAPEAMENTO” Um fio para cada programa. Busca tratamento e informações de Umschlüsselung. ¢ Encadeamento Pré e Pós Sessão “Um encadeamento cuidadosamente Cada um para realizar operações pré e pós período. ¢ LEITOR DO LEITOR” Um encadeamento para cada partição para cada pipeline de origem. ¢ LINHA DO ESCRITOR “Uma linha para cada cantão, se existir uma meta dentro do pipeline de origem, escreva na direção do alvo. ¢ LINHA DE TRANSFORMAÇÃO” Mais de uma transformação enfie cuidadosamente em cada zona.

Qual é a transformação do Gerador de Sequências diferente de outras transformações? informatica: Como a modificação do gerador de séries é diferente de outras transformações? Resp: O gerador de séries é único entre todas as alterações porque todos nós não podemos colocar, editar ou talvez excluir suas portas padrão (NEXTVAL e CURRVAL).

Ao contrário de várias outras transformações, todos nós não podemos substituir as propriedades de alteração do Sequence Generator no nível da sessão. Isso protege a ética dos valores das séries feitas.

Quais são os enormes benefícios do gerador de coleções? Pode ser necessário, se for o caso, por quê? informatica: Quais são os benefícios do gerador de coleções? Seria necessário, se sim, por quê? Resp: Nós podemos produzir um Gerador de Sequência reutilizável e empregá-lo em vários mapeamentos. Podemos reutilizar um gerador de cadeia quando executamos várias cargas em um único objetivo. Por exemplo, sempre que temos um arquivo de entrada considerável que distingimos em 3 sessões utilizando paralelo, podemos usar um Gerador de Padrões para criar valores essenciais primários. Se usarmos vários Geradores de sequência, o Informatica Server poderá gerar acidentalmente valores cruciais duplicados acidentalmente. Em vez disso, podemos usar o mesmo Se reciclável

Quais são exatamente os usos de um gerador de seqüências?

informatica: Quais são os usos da transformação do Sequence Generator? Resp: Podemos realizar os seguintes trabalhos com uma alteração no Gerador de sequência: o Criar chaves um Substituir valores ausentes um Percorrer um intervalo seqüencial de número

Com precisão, o que são transformações de Pesquisa conectadas e desconectadas?

informatica: Exatamente o que está conectado ou não? Procure transformações? Resp: Podemos configurar uma alteração de Pesquisa vinculada para receber informações diretamente do canal de mapeamento ou podemos configurar uma transformação de Pesquisa não conectada para obter entrada através do resultado de uma expressão em outra alteração. Existe uma alteração de pesquisa desconectada individual do tubo no umschlüsselung. Escrevemos uma expressão usando o qualificador de pesquisa: LKP para chamar a pesquisa dentro de outra alteração. Um uso comum para alterações de pesquisa desconectadas é revisar lentamente as tabelas de dimensões em mudança.

Qual é a diferença entre pesquisa vinculada e pesquisa desconectada?

informatica: Qual é a diferença entre pesquisa conectada e pesquisa não conectada? Resp: Desigualdades entre pesquisas vinculadas e não conectadas:

Pesquisa vinculada Pesquisa não conectada Obtém crenças de entrada diretamente do pipeline. Obterá princípios de entrada da reação a uma expressão: LKP dentro da transformação.Poderíamos usar um cache estático ou dinâmico. Podemos usar um cache estático. Facilita valores padrão definidos pelo usuário. Não suporta crenças padrão definidas pelo usuário.

O que é uma transformação de Pesquisa e quais são os usos?

informatica: O que é um Look para transformação e quais são os seus usos? Resp: Usamos uma alteração de Pesquisa em nosso umschlüsselung para procurar dados em uma mesa, exibição ou sinônimo relacional. Poderíamos usar a transformação de Pesquisa pelos seguintes motivos: Obtenha um valor relacionado. Por exemplo, se nossa mesa de origem incluir a identificação do trabalhador, no entanto, queremos variar da marca do funcionário em nossa tabela de metas para criar melhor nossos dados de visão geral. Realize um cálculo. Muitas tabelas normalizadas incluem valores encontrados em um cálculo, como receitas por fatura ou imposto sobre vendas na Flórida, mas não o valor calculado (como vendas líquidas). ¼ Atualize lentamente as mesas de jantar com dimensões variáveis. Podemos fazer uso de uma alteração de pesquisa para determinar se existem registros atualmente dentro do destino. ¼ƒ

O que é uma tabela de busca? (KPIT Infotech, Pune)

informatica: O que é uma tabela de pesquisa? (KPIT Infotech, Pune) Resp: A tabela de pesquisa pode ser uma tabela única ou podemos nos tornar membros de várias mesas no mesmo banco de dados usando uma substituição de consulta de pesquisa. O Informatica Machine consulta a tabela de pesquisa ou uma disparidade na memória do suporte para todas as linhas que chegam recentemente na alteração de Pesquisa. Se o seu mapeamento incluir junções heterogêneas, poderemos usar uma das opções ou destinos de mapeamento desde a tabela de pesquisa.

Onde você determina a técnica de atualização?

informatica: Onde você definirá a estratégia atualizada? Resp: Podemos estabelecer a estratégia de atualização por dois níveis diferentes: ¢ Dentro de um programa. Ao configurar uma sessão, você pode instruir o espaço de armazenamento da Informatica a tratar todos os registros da mesma maneira (por exemplo, tratar todos os registros enquanto insere), ou talvez usar recomendações codificadas no mapeamento da sessão para identificar faixas diversas funções do banco de dados . ¢ Dentro de um mapeamento. Em um mapeamento, você usa a transformação Atualizar estratégia para sinalizar registros para entrada, exclusão, atualização ou negação.

O que é a estratégia de atualização?

informatica: O que é a Estratégia de Atualização? Quando projetamos cada um de nosso data warehouse, precisamos tomar uma decisão sobre que tipo de dados armazenar nos destinos. Como parte de nosso design e estilo de tabela de destino, precisamos determinar se manteremos todos os dados históricos ou talvez as melhorias mais recentes. O estilo que escolhemos constitui nossa estratégia de revisão, como lidar com as alterações nos registros existentes. A estratégia de atualização sinaliza um registro referente à atualização, colocação, exclusão ou rejeição. Todos nós usamos essa alteração quando desejamos controlar as atualizações de um destino, dependendo do estado que aplicamos. Por exemplo, podemos usar a alteração da Estratégia de atualização para sinalizar todos os registros de clientes destinados à atualização quando os endereços de correspondência forem alterados, ou talvez sinalizar quase todos os registros de funcionários para rejeitar pessoas que não trabalham mais na empresa.

Quais são os diferentes tipos de transformações? (Mascote)

Informatica: Quais são precisamente os diferentes tipos de alterações? (Mascote) Resp: a) Transformação do agregador: a alteração do agregador permite realizar medições agregadas, como médias e somas. A transformação Agregador pode ser diferente da transformação Expressão, porque você pode usar a transformação Agregador para executar cálculos nas organizações. A modificação da Expressão permite realizar cálculos somente linha por linha. (Mascote) b) Transformação de expressão: você pode usar as transformações de Expressão para determinar valores dentro de uma linha antes de gravar no destino. Por exemplo, pode ser necessário modificar os salários dos funcionários, concatenar nomes iniciais e anteriores ou talvez converter seqüências de caracteres em números. Você pode usar a transformação Expressão para realizar cálculos não agregados.

Além disso, você pode usar a transformação Expressão para avaliar instruções condicionais antes de produzir os resultados para se concentrar em tabelas ou talvez em outras conversões. c) Transformação de filtragem: a alteração de filtro oferece a oportunidade de filtrar séries em um mapeamento. Você passa todas as séries de uma alteração de origem até a transformação de Filtragem, após o que insere uma condição de filtro para a transformação.

A maioria das portas em uma modificação de Filtro é de entrada / saída, e apenas as linhas que atendem à condição passam pela transformação de Filtro. d) Modificação de marceneiro: embora uma transformação de Nommer de origem possa juntar facilmente informações originadas de uma fonte de dados de origem comum, a transformação de marceneiro vincula duas opções heterogêneas relacionadas que residem em diversos locais ou talvez em sistemas de arquivos. e) Transformação de busca: use uma transformação de Pesquisa em seu mapeamento para procurar dados em uma posição relacional, visualização ou sinônimo.Importar uma definição de busca através de qualquer banco de dados relacional que o Cliente e o Servidor Informatica possam conectar. Você pode usar várias pesquisas

conversões em um mapeamento. O Informatica Server consulta a tabela de pesquisa com base nas portas de pesquisa dentro da transformação. Ele compara os valores da doca de transformação e os ideais da coluna da mesa de pesquisa com base na condição de pesquisa. Use a reação à pesquisa para passar para outras transformações e se concentrar.

O que é uma transformação?

informatica: O que é uma transformação? Uma transformação é um destino de repositório que produz, modifica ou passa informações. Você configura a lógica dentro de uma transformação o fato que o Informatica Machine usa para transformar dados. O Designer fornece um grupo de transformações que executam funções específicas. Por exemplo, uma transformação de Agregador executa cálculos sobre grupos de informações. Cada alteração possui regras para configurar e conectar em um umschlüsselung. Para obter mais informações sobre como trabalhar com uma determinada transformação, rotule o capítulo desta publicação que discute essa modificação específica. Você pode gerar transformações para trabalhar uma vez em um mapeamento ou fazer conversões reutilizáveis ​​para usar em vários mapeamentos.

Quais são exatamente as ferramentas fornecidas pelo Designer?

informatica: Quais são as ferramentas fornecidas pelo Designer? Resp: O Designer fornece as seguintes ferramentas: ¢ Source Analyzer. Use para importar ou criar definições de suprimentos referentes a opções de documentos simples, XML, Cobol, ERP e relacionais. ¢ Designer de armazém. Use para importar ou talvez criar foco nas definições. ¢ Designer de transformação. Use para fazer conversões reutilizáveis. ¢ Mapplet Designer. Valor para criar mapplets. ¢ Mapping Designer. Use para criar mapeamentos.

Quais são os diferentes tipos de tempos de confirmação?

Informatica: Quais são os diferentes tipos de intervalos de confirmação? Resp: Os vários intervalos de confirmação são: ¢ Marca com base no destino. O Informatica Server confirma dados com base no número de linhas da meta, bem como nas principais restrições na tabela de metas. O estágio de confirmação também depende de qual tamanho de parada do buffer e do período de confirmação. ¢ Confirmação baseada na fonte. O Hardware Informatica confirma dados com base no número de linhas de origem. O ponto decisivo é definitivamente o período de confirmação que você altera nas propriedades do programa.

O que é exatamente a programação baseada em eventos?

Informatica: O que é agendamento baseado em eventos?

Resp: Se você usar a reserva baseada em eventos, o Informatica Server iniciará uma sessão quando localizar o registro do indicador especificado. Para usar o planejamento baseado em eventos, você precisa de um comando de shell, script ou talvez arquivo em lote para criar um registro de indicador quando todas as fontes puderem ser encontradas. O registro deve ser criado ou levado para um site de diretório local no espaço de armazenamento da Informatica. O registro pode ser de qualquer estrutura reconhecida pelo sistema operacional do Informatica Server. O Informatica Machine exclui o arquivo do indicador assim que o tratamento é iniciado. Utilize a seguinte sintaxe para executar ping no Informatica Server em um sistema UNIX: pmcmd intitulado ping [senha do nome do usuário] [nome do host:] portno Use a seguinte sintaxe para iniciar uma sessão ou lote em um sistema UNIX: pmcmd begin user_name% password_env_var [hostname: ] portno [nome_da_pasta:] nome_da_ lote [: pf = arquivo_de_arquivo] session_flag wait_flag Use a seguinte sintaxe para evitar uma sessão ou lote em um programa UNIX: pmcmd stop nome_do_usuário nome-do-usuário e senha [nome-do-host:] portno [nome_da_pasta:] nome_da_ lote sessão_flag Use o seguinte sintaxe para sair do Informatica Server no programa UNIX: pmcmd stopserver nome_do_usuário nome de usuário e senha [hostname:] portno

Quais são os vários tipos de fechaduras?

Informatica: Quais são os diferentes tipos de bloqueios? Existem cinco tipos de bloqueio nos objetos do banco de dados: ¢ Bloqueio de leitura. Criado no momento em que você abre um destino de repositório em uma pasta para a qual você não tem autorização de gravação. Também produzido quando você abre um objeto com um bloqueio de gravação existente. ¢ Escreva apertar. Criado quando você cria ou edita uma coisa de repositório em uma pasta para a qual você tem permissão de gravação. ¢ Realize o bloqueio. Criado quando você inicia um compromisso ou grupo agendado ou se o espaço de armazenamento da Informatica inicia um tratamento ou lote agendado. ¢ Buscar bloqueio. Produzido quando o banco de dados lê informações sobre itens do repositório do banco de dados. ¢ Preservar a trava. Produzido quando você salva informações para o repositório.

O que é o Dynamic Info Store?

Informatica: exatamente o que é o Dynamic Data Store? O requisito para compartilhar dados é tão importante quanto o requisito para compartilhar metadados. Muitas vezes, vários data marts na mesma organização precisam dos mesmos detalhes. Por exemplo, muitos data marts podem precisar examinar os mesmos dados do produto provenientes de opções operacionais, executar cálculos de rentabilidade semelhantes e formatar essas informações para facilitar a revisão.Se cada mercado de informações declarar, transformar e gravar esses dados do sistema separadamente, a taxa de transferência de toda a corporação será menor do que poderia ser. Um procedimento muito mais eficiente seria ler, transformar e gravar os dados em um armazenamento de dados central compartilhado por todos os data marts. A transformação é uma tarefa intensiva em processamento, portanto, executar os cálculos de rentabilidade uma vez salva o período. Portanto, esse tipo de armazenamento dinâmico de informações (DDS) melhora a taxa de transferência no nível de toda a empresa, incluindo quase todos os data marts. Para melhorar ainda mais a eficiência, você pode querer capturar

alterações incrementais nas fontes. Por exemplo, em vez de procurar todos os dados do produto toda vez que você atualiza o DDS, você pode melhorar o desempenho geral capturando apenas as inserções, exclusões e atualizações que ocorreram na tabela de itens, considerando que o último período em que você atualizou o DDS. O DDS possui um único benefício adicional além da funcionalidade: quando você aborda dados no DDS, pode formatá-los de maneira comum. Por exemplo, você pode extrair dados confidenciais do trabalhador que não devem ser armazenados em nenhum data mart. Ou você pode exibir os ideais de data e hora em um formato normal. Você pode executar esses tipos de e outras tarefas de limpeza de informações ao enviar dados no DDS em vez de executá-los repetidamente em data marts separados.

O que são explicações sobre o alvo?

Informatica: O que são o foco nas definições? Descrições detalhadas para obter itens de banco de dados, arquivos simples, arquivos de dados Cobol ou arquivos XML para obter informações transformadas. Durante uma sessão, o Informatica Server grava os dados que se seguem na sessão. Use o aplicativo Designer do local de armazenamento no Designer para importar ou produzir significados de destino.

. O que são definições de origem?

informática:. Exatamente o que são definições de origem? Descrições detalhadas de objetos de bancos de dados (tabelas, visualizações, sinônimos), documentos simples, documentos XML ou arquivos Cobol que fornecem informações de origem. Por exemplo, uma classificação de origem pode ser a estrutura completa da tabela EMPLOYEES, incluindo o nome da mesa, nomes de colunas e tipos de dados e quaisquer restrições aplicadas a esses tipos de colunas, como NOT NULL ou PRINCIPAL KEY. Utilize a ferramenta Source Analyzer no Designer para importar e criar definições de origem.

O que são mesas de jantar de fato e tabelas de dimensões?

Como mencionado, os dados em uma fábrica vêm das transações. A tabela de realidade em um depósito de dados consiste em detalhes e / ou etapas. A natureza dos dados em uma tabela de realidade é geralmente numérica. Por outro lado, a mesa de dimensões em um armazém de informações consiste em campos usados ​​para descrever os dados em mesas de fato. Uma tabela de aspectos pode fornecer dados adicionais e descritivos (dimensão) no campo do seu fato. e g. Se eu precisar saber o número de métodos usados ​​para uma tarefa, minha tabela de fatos certamente armazenará algumas das medidas (de recursos) quando minha tabela de Dimensões armazenar os detalhes úteis e úteis dos recursos. Portanto, a relação entre um fato inegável e uma tabela de dimensões geralmente é uma para várias.

Quando você deve gerar o ponto de venda de dados dinâmicos? Você precisa de um DDS? informatica: Quando você deve criar o armazenamento dinâmico de informações? Você precisa de um DDS? Para decidir se você deve criar um DDS (Dynamic Data Retail Outlet), considere as seguintes preocupações: ¢ Quantos dados você deve armazenar no DDS? A principal vantagem dos data marts é a seletividade das informações que fazem parte deles. Em vez de copiar todas as coisas potencialmente relevantes do banco de dados OLTP e dos arquivos de dados simples, os data marts contêm as informações específicas necessárias para responder perguntas específicas para um público-alvo específico (por modelo, dados de desempenho geral de vendas utilizados pela divisão de vendas). Um armazenamento dinâmico de informações pode ser descrito como híbrido do armazém galáctico e do data mart específico

porque inclui todos os dados necessários para todos os data marts que esses suprimentos. Se o repositório de informações dinâmicas incluir quase o mesmo número de informações enquanto a fonte OLTP, talvez você não precise da etapa intermediária do repositório de dados dinâmicos. No entanto, se a loja de varejo de dados ativos incluir muito menos do que todos os dados nos diretórios de origem e arquivos tonificados, considere a criação de uma região temporária do DDS. ¢ ¢ Que tipo de padrões você deve aplicar dentro de seus data marts? Criar um DDS é uma técnica importante para melhorar os padrões. Se os data marts dependem do DDS para fatos, você pode apresentá-los na seleção e no formato de arquivo que você precisa que todos usem.

Por exemplo, se você precisar que todos os data marts apresentem as mesmas informações sobre os clientes, poderá colocar todos os dados necessários para esse tipo de perfil de cliente padrão no DDS. Praticamente qualquer data mart que varre os dados do cliente no DDS deve incluir todas as informações nesta conta. ¢ ¢ Com que frequência você realmente atualiza o conteúdo com o DDS?Se você estiver planejando atualizar informações com freqüência em datamarts, precisará atualizar o conteúdo do DDS pelo menos com a mesma frequência que atualiza as datas individuais que os DDS nutrem. Você pode achar mais fácil examinar os dados diretamente das fontes de origem e dos sistemas de arquivos simples, se for oneroso atualizar o DDS com rapidez suficiente para atender às necessidades de data marts individuais. Ou talvez, se determinados data marts precisarem de atualizações significativamente mais rápidas do que outras pessoas, você pode contornar o DDS para esses data marts de atualização rápida. ¢

¢ Os dados no DDS são apenas uma cópia das informações dos sistemas de recursos ou você planeja reformatar essas informações antes de armazená-las no DDS? Uma vantagem do armazenamento de dados energético é que, se você planeja reformatar os dados da mesma maneira para vários data marts, precisará formatá-lo apenas uma vez pertencente ao data store ativo. Parte desse tipo de pergunta é, na verdade, você mantém seus dados normalizados enquanto os copia para o DDS. ¢ ¢ Com que frequência você deve juntar informações de diversos sistemas? De vez em quando, pode ser necessário associar registros consultados em vários bancos de dados ou ler por diferentes dispositivos de arquivos em nível. Quanto mais regularmente você precisar executar esse tipo de junção heterogênea, maior será a vantagem de realizar todos esses vínculos no DDS e tornar os resultados acessíveis a todos os marcadores de informações que envolvem o DDS como suprimento.

Qual é a diferença entre o PowerCenter e o PowerMart?

Com o PowerCenter, você obtém todas as funcionalidades de itens, como a capacidade de inscrever vários servidores, compartilhar metadados entre repositórios e interromper dados. Uma licença do PowerCenter permite criar um único repositório que você pode configurar como repositório global, o elemento principal de um data warehouse. O PowerMart contém todos os recursos, exceto metadados distribuídos, vários servidores web registrados e particionamento de informações. Além disso, as várias opções disponíveis no PowerCenter (como PowerCenter Integration Server para BW, PowerConnect para APPLE DB2, PowerConnect para APPLE MQSeries, PowerConnect para SAP R / 3, PowerConnect para Siebel e PowerConnect para Siebel e PowerConnect para PeopleSoft) não são fornecidas pelo PowerMart.

Precisamente o que são atalhos?

Informatica: O que são atalhos? Somos capazes de criar cantos para as coisas em pastas distribuídas. Cortar cantos é o método mais fácil de reciclar objetos. Usamos um segredo como se isso fosse parte do objeto; portanto, quando fazemos uma alteração no destino original, todos os cantos cortantes herdam a alteração. Atalhos para pastas no mesmo repositório são conhecidos como atalhos de vizinhança. Atalhos para o global

repositório são chamados de atalhos globais. Usamos o Artista para criar cantos cortantes.

O que são classes e valores?

informatica: O que são períodos e lotes? Sessões e lotes compram informações sobre como e quando o Hardware Informatica move as informações através de mapeamentos. Você produz uma sessão para cada mapeamento que precisa executar. Você pode agrupar muitas sessões entre si em um grupo. Use o Machine Manager para desenvolver sessões e lotes.

Exatamente o que são alterações reutilizáveis?

Informatica: O que são transformações Recilable? Você pode criar uma transformação para ser usada novamente em vários mapeamentos em uma pasta, repositório ou possivelmente um domínio. Em vez de recriar a mesma transformação todas as vezes, você pode tornar a transformação reutilizável e adicionar instâncias da transformação a mapeamentos individuais. Use o aplicativo Change Developer no Custom made para criar transformações recicláveis ​​

O que exatamente são os metadados?

Projetar um mercado de informações implica escrever e armazenar um conjunto complexo de recomendações. Você precisa saber onde pode obter dados (fontes), como trocá-los e onde gravar as informações (destinos). O PowerMart e o PowerCenter chamam isso de metadados de orientação. Cada parte dos metadados (por exemplo, a explicação de uma tabela de origem em um banco de dados operacional) pode conter comentários sobre ela. Em resumo, os metadados podem incluir informações como mapeamentos que descrevem como você pode transformar dados de origem, classes indicando quando você deseja que o Informatica Server realize as conversões e conectar seqüências de caracteres pertencentes a fontes e destinos.

1

Prev post Next post