(48) 4507-5403
Você quer saber como fazer um trabalho academico? Por apenas R$ 10 por página Obtenha um exemplo de monografia gratuito e pronto

PSY 315 SEMANA: PROBLEMAS ENSAIO

PSY 315 SEMANA 4 PREOCUPAÇÕES POR Broca1692 Semana 5 Complicações práticas 1 1. Liste as cinco ações do teste de hipóteses e explique o método e o senso comum de cada um. O primeiro passo: durante esse estágio do teste de hipóteses, a consulta é definitivamente declarada novamente como uma teoria de pesquisa e uma teoria nula sobre as populações. A hipótese nula e a pesquisa são os opostos um do outro. Este passo é importante porque aponta a teoria e reconhece as populações que são trabalhadas através do estudo.

2: Durante esta segunda etapa, as características da distribuição da avaliação são decididas. Nas circunstâncias em que a teoria nula está correta, a distribuição da avaliação geralmente é comparada ao relatório, dependendo dos resultados da amostra. 3: Durante esta terceira etapa, é determinada a pontuação do teste de corte para a organização de comparação na qual a hipótese nula deve ser recusada (Aron, Aron e Coups, 2009). Aqui, um pesquisador rejeita a hipótese nula, caso o ponto da pontuação da amostra de corte se estenda até ou seja superior à pontuação do teste.

Caso a hipótese nula seja verdadeira, o escore Z é definido como escore, o que na verdade não é provável. Etapa 4: Essa é a etapa na qual os resultados dos testes são coletados e a pontuação das amostras para a circulação de omparison é determinada. Etapa 5: Por fim, é assim que a decisão, talvez a especulação nula é recusada ou certamente não, é tomada. Um pesquisador declara a qualidade inválida ou rejeita a hipótese nula avaliando a pontuação z de corte na classificação Z dos ensaios. 14. Com base nas informações apresentadas para cada um dos estudos a seguir, decida se deve recusar a hipótese nula.

Para todos e cada um, forneça (a) o ponto de corte do escore Z (ou pontos de corte) na organização de comparação na qual a hipótese nula deve ser recusada, (b) o escore de crédito Z na distribuição da avaliação para obter o escore da amostra e (c) sua conclusão. Imagine que todas as incrustações são normalmente enviadas. Análise da População 5 seis Pontuação de crédito da amostra p Caudas da Avaliação A. 01. 05 uma em particular (alto previsto) B você (alto previsto) D um par de A.) (a) 1. sessenta e quatro pontos de corte do escore Z, (b) Z = 2 (c) rejeitam a especulação nula B.) (a) 1. noventa e seis pontos de corte Z, (b) Z = 2 (c) rejeitam a especulação nula C.) (a) 2. 3263 ponto de corte da pontuação Z, (b) Z = 2 (c) falha em negar a hipótese nula M.) (a) pagamentos parcelados no seu 76 Z. ponto de corte de pontuação, (b) Z = 2 (c) falha em rejeitar a hipótese nula 18. Um pesquisador prevê que tocar música enquanto soluciona problemas de matemática provavelmente tornará uma área específica da mente mais ativa. Para testar isso, um participante da pesquisa fornece suas chuvas digitalizadas enquanto ouve música e resolve desafios matemáticos, e a área de interesse da mente fornece uma mudança de sinal percentual de 58. Vindo de muitos estudos anteriores com o mesmo processo de problemas matemáticos (mas não ouvindo realmente música), note-se que a mudança de sinal nesse tipo de área do cérebro é normalmente distribuída com um significado de trinta e cinco e um desvio normal de 10. (a) Usando o. Em um nível específico, o que o pesquisador deve concluir? Corrija esse problema com clareza usando a maioria dos cinco métodos de teste de especulação e ilustre sua resposta com uma amostra de neve comparada ao Olstrlututlon, os pontos de corte (ou pontos de corte) e a pontuação da amostra nessa distribuição. b) Nesse caso, explique sua resposta a alguém que nunca fez curso de estatística (mas que conhece bem a média, o desvio comum e a pontuação Z). uma. ) Primeiro e acima de tudo, o pesquisador certamente deve concluir se há ou não informações suficientes e registrar evidências de que a música realmente aprimora a matemática, encontra soluções para as habilidades dos problemas nas pessoas.

Abaixo dos cinco métodos de teste de especulação provavelmente serão examinados para determinar o que o pesquisador deve determinar: Etapa 1: Considerando que a questão deve ser reapresentada como uma hipótese de pesquisa e uma hipótese nula sobre as populações, a pergunta mais recente pode ser Tocar música ao resolver problemas de matemática gera uma área mental específica mais ativa? (Whitaker, 2013). População 1: A música aumenta as habilidades de resolução de problemas de matemática. Povoe alguns: A música não afeta as habilidades de resolução de problemas de matemática. Etapa 2: esta etapa determina a sua vontade na distribuição da avaliação.

Consequentemente, neste estudo, presume-se que essas músicas aumentem a experiência na resolução de problemas matemáticos. Como a hipótese nula é de que a música não afeta a experiência em resolução de problemas de matemática, a distribuição de avaliação é de população com distribuição dupla.Etapa três: Como nesta etapa, o pesquisador deve determinar a pontuação da amostra de corte na circulação de comparação na qual a hipótese nula deve ser recusada, a hipótese nula será rejeitada caso a música não tenha efeito sobre as habilidades de resolução de problemas matemáticos. na parte inferior ou talvez nos pagamentos parcelados mais altos em sua% da organização de comparação (Aron, Aron e Percussion, 2009). Além disso, os resultados de corte Z para o nível de 1% são -2. 33 ou talvez 2. trinta e três. Etapa 4: A pontuação das amostras na distribuição da comparação é decidida, o que, no caso dele, pode ser Z = (x-m) / s = (58-35) / 10 = 2. 30 Etapa 5: Essa é a parte da qual a hipótese nula é definitivamente rejeitada ou não. Portanto, neste caso, desde 2. 35<2. = ” 3263 = ”, = ” the = ” null = ” hipótese = ” falha = ” para = ” rejeitar. = ” B. = ”) = ” O = ” null = ” hipótese = ” falhou = ” para = ” rejeitado = ” porque = ” o = ” valor-p = ” é = ” maior = ” que = ”>

Além disso, o efeito deste e de um teste em particular não são fatos e dados suficientes para negar a crença de que a porcentagem média é 0. 35. Abaixo há um desenho mostrando a divisão de comparação: (Whitaker, 2013). Referências Aron, A., Aron, E. D., Coups, E. (2009). Estatísticas para mentalidade (5ª educação.). Uppr Saddle Water, NJ: Pearson Prentice Hall. Whitaker, H. (2013). Pessoa Assingment. Alunos de Mindset: Um passeio pela mente do ser humano.

Prev post Next post